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基于 AIGC 的三维场景生成系统

从文生图、深度图到点云与网格的模块化生成流程,支持参数消融和交互演示。

Period
Type
个人项目
Stack
  • Stable Diffusion
  • PyTorch
  • 3D
  • Gradio
基于 AIGC 的三维场景生成系统 封面

项目简介

面向 AIGC 3D 原型验证,搭建模块化生成系统,串联“文生图 → 深度图 → 点云 → 网格”流程。系统支持可控文生图、参数消融与自动报告,并提供 CLI 和 Gradio 交互式 Demo。

核心实现

  • 可控图像生成:基于 Diffusers 和 Stable Diffusion v1.5 构建参数化模块,支持 CFG、steps、scheduler、negative prompt、seed 和 multi-sample 配置。
  • 实验与结果对比:支持参数化多样本生成、可复现实验、批量对比和自动消融,输出 CSV 记录及自动报告推荐。
  • 三维生成流程:结合 Depth Anything V2、Open3D 和 TripoSR,组织深度估计、点云与网格生成模块。
  • 输入预处理:针对复杂背景增加去背景与前景比例调节策略,提高 Image-to-3D 生成的稳定性。
  • 交互演示:通过 CLI 和 Gradio 提供生成入口,结合 Plotly 展示结果。

技术栈

Python、PyTorch、Diffusers、Stable Diffusion v1.5、Depth Anything V2、Open3D、TripoSR、Gradio、Plotly。